2.1 Installation

Bevor wir starten müssen noch einige Dinge installiert werden. Ein Tutorial dazu findet ihr auch hier:

knitr::include_url("https://www.youtube.com/watch?v=NZxSA80lF1I&t=53s")

2.1.1 R

Figure 2.1: R logo

R kann unter CRAN (comprehensive R archive network) heruntergeladen werden. CRAN setzt sich aus weltweit verteilten Servern zusammen, welche die Verteilung von R mit den dazugehörigen packages ermöglicht. Jedes Jahr gibt es ein größeres Update von R mit einigen kleineren. Man sollte daher regelmäßig R aktualisieren. Um base-R zu installieren bitte den folgenden Link klicken und den Instruktionen folgen.

Betriebssystem	Link
Windows	http://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Mac	http://cran.r-project.org/bin/macosx/

2.1.2 RStudio

Figure 2.2: RStudio logo

RStudio ist eine integrierte Benutzeroberfläche (IDE), welches das Arbeiten mit R vereinfacht. RStudio kann unter dem folgenden Link heruntergeladen werden: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

2.1.3 Packages - das tidyverse

Figure 2.3: Tidyverse logo

Unter dem Begriff tidyverse ist eine Ansammlung von packages zu finden, welche vorallem vom RStudio Chefentwickler Hadly Wickham aufgesetzt wurden. Diese bilden die Grundlage zum Ausführen der Übungen in diesem Buch. Mit dem folgenden Befehl kann das tidyverse installiert werden. Dazu einfach in die Konsole eintippen und mit enter bestätigen

install.packages(tidyverse)

Um die Funktionen eines Packages jedoch zu nutzen muss es explizit aktiviert werden mit der Funktion library()

library(tidyverse)

💡 Ein package ist eine Ansammlung von Funktionen, Daten und einer Dokumentation, welche das Arbeiten mit R vereinfachen. Bevor man sich an eine aufwändige Analyse begibt sollte man überprüfen, ob es nicht ein Package gibt das einem das Problem direkt löst.